အဲဒါ ဘယ်လို လုပ်တာလဲ။ အသံသည် ရင်းမြစ်မှ စပီကာတစ်ခုသို့ မည်သို့ကြားနိုင်သနည်း။
အသံအချက်ပြမှုဆိုသည်မှာ အသံ၏လျှပ်စစ်ဓာတ်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။ အသံကြိမ်နှုန်း 20 မှ 20,000 Hz အကွာအဝေး။ ၎င်းတို့ကို တိုက်ရိုက်ပေါင်းစပ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် မိုက်ခရိုဖုန်း သို့မဟုတ် တူရိယာ ထုတ်ယူသည့် transducer မှ အစပြုနိုင်သည်။ Signal flow သည် အသံအချက်ပြမှုကို အသံအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည့် အရင်းအမြစ်မှ စပီကာသို့ လမ်းကြောင်းဖြစ်သည်။
အသံအချက်ပြမှုဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲဆိုတာကို ကြည့်ကြရအောင်။ မတူကွဲပြားသော အချက်ပြစီးဆင်းမှု အမျိုးအစားများနှင့် အိမ်အသံစနစ်အတွက် အချက်ပြစီးဆင်းမှုကို မည်သို့သတ်မှတ်ရမည်ကိုလည်း ဆွေးနွေးပါမည်။
Audio Signal Processing ကို နားလည်ခြင်း။
Audio Signal Processing ဆိုတာ ဘာလဲ။
မင်းအကြိုက်သီချင်းတွေ ဘယ်လိုစုဝေးနေလဲ သိချင်ဖူးလား။ အော်ဒီယို အချက်ပြမှု လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ ကျေးဇူးကြောင့် ဖြစ်သည်။ အသံအချက်ပြမှု လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် အသံကို ဒစ်ဂျစ်တယ် ဖော်မတ်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်း၊ အသံကြိမ်နှုန်းများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ပြီးပြည့်စုံသော သီချင်းကို ဖန်တီးရန်အတွက် အထူးပြုလုပ်ချက်များ ထည့်သွင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ အသံဖမ်းစတူဒီယိုများ၊ PC နှင့် လက်တော့ပ်များပေါ်တွင်သာမက အထူးပြုအသံဖမ်းကိရိယာများတွင်ပင် အသုံးပြုသည်။
Audio Signal Processing ဖြင့် စတင်ခြင်း
အသံအချက်ပြလုပ်ဆောင်ခြင်းအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာရန် စိတ်ဝင်စားပါက Warren Koontz ၏ နိဒါန်းတွင် အသံအချက်ပြမှုလုပ်ဆောင်ခြင်းအား စတင်ရန် အကောင်းဆုံးနေရာဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အသံနှင့် analog အသံအချက်ပြမှုများ၏ အခြေခံများ၊ နမူနာယူခြင်းနှင့် အရေအတွက်ကို အကျုံးဝင်သည်။ ဒီဂျစ်တယ်အသံ အချက်ပြမှုများ၊ အချိန်နှင့် ကြိမ်နှုန်း ဒိုမိန်း လုပ်ဆောင်ခြင်း နှင့် ညီမျှခြင်း ဒီဇိုင်း၊ အကျိုးသက်ရောက်မှု ထုတ်လုပ်မှု နှင့် ဖိုင်ချုံ့ခြင်း ကဲ့သို့သော သီးခြား အပလီကေးရှင်းများပင် ဖြစ်သည်။
MATLAB ဖြင့် အသံအချက်ပြလုပ်ဆောင်ခြင်းကို လေ့လာပါ။
ဤစာအုပ်၏အကောင်းဆုံးအပိုင်းမှာ MATLAB scripts နှင့် functions များကိုအသုံးပြုသောဥပမာများနှင့်လေ့ကျင့်ခန်းများပါရှိသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ သင်သည် သင့်ကိုယ်ပိုင် PC တွင် အသံဖိုင်ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အသံအချက်ပြမှု လုပ်ဆောင်ပုံ လုပ်ဆောင်ပုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။
အာဘော်အကြောင်း
Warren Koontz သည် Rochester Institute of Technology မှ ပါမောက္ခတစ်ဦးဖြစ်သည်။ သူ့တွင် University of Maryland မှ BS ဘွဲ့၊ Massachusetts Institute of Technology မှ MS နှင့် Ph.D. Purdue တက္ကသိုလ်မှ၊ လျှပ်စစ်အင်ဂျင်နီယာအားလုံး။ Bell Laboratories တွင် ဒစ်ဂျစ်တယ် ထုတ်လွှင့်မှုစနစ်များ ဖော်ဆောင်ရာတွင် နှစ် 30 ကျော်ကြာအောင် နေထိုင်ခဲ့ပြီး အငြိမ်းစားယူပြီးနောက် Audio Engineering Technology ကို ဖန်တီးရာတွင် ကူညီရန် RIT တွင် သင်ကြားရေးဌာနသို့ ဝင်ရောက်ခဲ့သည်။ Koontz သည် အသံအင်ဂျင်နီယာနယ်ပယ်တွင် သူ၏ သုတေသနကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး သူ၏ သုတေသနရလဒ်များကို ထုတ်ပြန်ကာ တင်ပြခဲ့သည်။
Alternating Currents နောက်ကွယ်မှ သိပ္ပံပညာ
AC ဆိုတာဘာလဲ။
Alternating Currents (AC) သည် လျှပ်စစ်မီး၏ အရိုင်းကလေးများနှင့်တူသည်၊ ၎င်းတို့သည် တစ်နေရာတည်းတွင် မနေဘဲ အမြဲတမ်း ပြောင်းလဲနေပါသည်။ ဦးတည်ချက်တစ်ခုတည်းတွင် စီးဆင်းနေသည့် Direct Current (DC) နှင့် မတူဘဲ AC သည် အပြုသဘောနှင့် အနှုတ်အကြား အမြဲပြောင်းလဲနေသည်။ ထို့ကြောင့် ၎င်းကို အသံအချက်ပြမှုများတွင် အသုံးပြုရခြင်းဖြစ်သည် - ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသောအသံများကို တိကျမှန်ကန်စွာဖြင့် ပြန်လည်ဖန်တီးနိုင်သည်။
ဒါကဘယ်လိုမျိုးအလုပ်လုပ်သလဲ?
AC အသံအချက်ပြမှုများကို အမြင့်နှင့် ဖိအားနိမ့်ကြားရှိ အသံလှိုင်းများကဲ့သို့ ပြန်ထုတ်ပေးသည့် အသံလှိုင်းများနှင့် ကိုက်ညီစေရန် ပြုပြင်မွမ်းမံထားသည်။ ၎င်းကို ကြိမ်နှုန်းနှင့် ပမာဏတန်ဖိုးနှစ်ခုကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။
- အကြိမ်ရေ- အချက်ပြမှုသည် အပြုသဘောမှ အနုတ်သို့ ပြောင်းလဲလေ့ရှိသည်။
- အတိုင်းအတာ- decibels ဖြင့် တိုင်းတာသော အချက်ပြ၏ အဆင့် သို့မဟုတ် ထုထည်။
AC သည် အဘယ်ကြောင့် အလွန်ကောင်းမွန်သနည်း။
AC သည် လျှပ်စစ်ဓာတ်အား၏ စူပါဟီးရိုးကဲ့သို့ပင်၊ ၎င်းသည် အခြားလျှပ်စစ်ပုံစံများ မလုပ်ဆောင်နိုင်သော အရာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသော အသံများကို ယူဆောင်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုများအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို အသံအဖြစ် တစ်ဖန်ပြန်ပြောင်းနိုင်သည်။ မှော်ပညာနဲ့တူပေမယ့် သိပ္ပံပညာနဲ့။
Signal Flow ဆိုတာ ဘာလဲ။
အဆိုပါအခြေခံ
Signal flow သည် တယ်လီဖုန်းဂိမ်းတစ်ခုနှင့်တူသော်လည်း အသံနှင့်အတူ။ ၎င်းသည် ၎င်း၏အရင်းအမြစ်မှ သင့်နားဆီသို့ အသံတစ်ခုယူဆောင်သည့် ခရီးဖြစ်သည်။ သင့်အိမ်စတီရီယိုတွင် သင်အကြိုက်ဆုံးတေးသွားများကို နားထောင်နေချိန်ကဲ့သို့ အချိန်တိုအတွင်း ခရီးတိုတစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်။ ဒါမှမဟုတ် ခေါင်းလောင်းသံတွေနဲ့ လေချွန်သံတွေပါတဲ့ အသံသွင်းစတူဒီယိုမှာ ရောက်နေချိန်လို ရှည်လျားပြီး ကွေ့ကောက်တဲ့ ခရီးတစ်ခု ဖြစ်နိုင်တယ်။
အဆိုပါ Nitty Gritty
signal flow နဲ့ ပတ်သက်ရင် လမ်းတလျှောက်မှာ ရပ်နားတာတွေ များပါတယ်။ အသံသည် ရောစပ်ထားသော ကွန်ဆိုးလ်၊ ပြင်ပအသံကိရိယာများနှင့် မတူညီသောအခန်းများမှတစ်ဆင့် ဖြတ်သန်းသွားနိုင်သည်။ ဒါဟာ ကြီးမားတဲ့ အသံလွှင့်ပြိုင်ပွဲတစ်ခုလိုပါပဲ။
အဆိုပါအကျိုးကျေးဇူးများ
signal flow ၏ လှပမှုသည် သင့်အသံကို ပိုကောင်းအောင် ကူညီပေးနိုင်သည် ။ ၎င်းသည်သင့်အားထိန်းချုပ်ရန်ကူညီနိုင်သည်။ အသံအတိုးအကျယ်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ထည့်ပါ၊ အသံသည် မှန်ကန်သောနေရာတွင် ရှိနေကြောင်း သေချာပါစေ။ ဒါကြောင့် သင့်အသံကို အကောင်းဆုံးရယူချင်တယ်ဆိုရင်တော့ signal flow ကို သိချင်ပါတယ်။
အသံအချက်ပြမှုများကို နားလည်ခြင်း။
Audio Signals ဆိုတာ ဘာလဲ။
အသံအချက်ပြမှုများသည် သင့်စပီကာများ၏ ဘာသာစကားနှင့်တူသည်။ ၎င်းတို့သည် သင့်စပီကာများကို ဘာပြောရမည်နည်းနှင့် အသံကျယ်လောင်စွာပြောရမည့်သူများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် သင့်တေးဂီတကို အံသြဖွယ်ကောင်းအောင်ပြုလုပ်ပေးသည့်အရာများဖြစ်ပြီး၊ သင့်ရုပ်ရှင်များသည် ပြင်းထန်သောအသံနှင့် သင့်ပေါ့တ်ကာစ်များကို ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အသံသွင်းခြင်းကဲ့သို့ အသံထွက်စေသည့်အရာများဖြစ်သည်။
မည်သည့် ကန့်သတ်ချက်များသည် အသံအချက်ပြမှုများကို စရိုက်လက္ခဏာဖြစ်စေသနည်း။
အသံအချက်ပြမှုများကို မတူညီသော ကန့်သတ်ချက်များဖြင့် သတ်မှတ်နိုင်သည်-
- Bandwidth- ၎င်းသည် signal ကိုသယ်ဆောင်နိုင်သောကြိမ်နှုန်းအကွာအဝေးဖြစ်သည်။
- Nominal Level- ၎င်းသည် အချက်ပြမှု၏ ပျမ်းမျှအဆင့်ဖြစ်သည်။
- Decibels ဖြင့် ပါဝါအဆင့် (dB)- ၎င်းသည် ရည်ညွှန်းမှုအဆင့်နှင့် ဆက်စပ်သော အချက်ပြ၏ အစွမ်းသတ္တိကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်သည်။
- ဗို့အားအဆင့်- ဤသည်မှာ အချက်ပြလမ်းကြောင်း၏ impedance နှင့် ဆက်စပ်သော အချက်ပြ၏ အစွမ်းသတ္တိကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်သည်။
Audio Signals တွေရဲ့ မတူညီတဲ့ အဆင့်တွေက ဘာတွေလဲ။
အပလီကေးရှင်းပေါ် မူတည်၍ အသံအချက်ပြမှုများသည် မတူညီသောအဆင့်များ ရှိသည်။ ဤသည်မှာ အသုံးအများဆုံး အဆင့်များ၏ အတိုကောက် အကျဉ်းချုပ် ဖြစ်ပါသည်။
- လိုင်းအဆင့်- ဤသည်မှာ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ရောစပ်စက်များအတွက် စံအဆင့်ဖြစ်သည်။
- စားသုံးသူအဆင့်- ၎င်းသည် လိုင်းအဆင့်ထက် နိမ့်ကျသောအဆင့်ဖြစ်ပြီး သုံးစွဲသူအသံပစ္စည်းများအတွက် အသုံးပြုပါသည်။
- မိုက်ခ်အဆင့်- ၎င်းသည် အနိမ့်ဆုံးအဆင့်ဖြစ်ပြီး မိုက်ခရိုဖုန်းများအတွက် အသုံးပြုသည်။
ဒါတွေအားလုံးက ဘာကိုဆိုလိုတာလဲ။
အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ အသံအချက်ပြမှုများသည် သင့်စပီကာများ၏ ဘာသာစကားနှင့်တူသည်။ သူတို့က မင်းရဲ့စပီကာတွေကို ဘာပြောရမလဲ၊ ဘယ်လောက်ကျယ်ကျယ်ပြောရမလဲ၊ မင်းရဲ့ဂီတ၊ ရုပ်ရှင်တွေနဲ့ ပေါ့တ်ကာစ်တွေကို အံဩဖို့ကောင်းအောင် ဘယ်လိုလုပ်ရမလဲ။ ထို့ကြောင့် သင့်အသံကို အကောင်းဆုံးအသံထွက်စေချင်ပါက၊ မတူညီသော ဘောင်များနှင့် အသံအချက်ပြမှုအဆင့်များကို နားလည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
Digital Audio ဆိုတာ ဘာလဲ။
အဲ့ဒါဘာလဲ?
ဒစ်ဂျစ်တယ်အသံသည် အသံအချက်ပြမှုတစ်ခု၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံဖြစ်သည်။ အသံပလပ်အင်များနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသံအလုပ်ရုံ (DAW) ဆော့ဖ်ဝဲလ် အမျိုးအစားအားလုံးတွင် ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။ အခြေခံအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် အသံလမ်းကြောင်းမှ DAW မှတဆင့် plug-in နှင့် hardware output တစ်ခုသို့ ဖြတ်သွားသော အချက်အလက်ဖြစ်သည်။
သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးက ဘယ်လိုလဲ။
ဒစ်ဂျစ်တယ်အသံကို ကြိုးများအပါအဝင် အမျိုးမျိုးသော ကေဘယ်များမှ ပေးပို့နိုင်သည်-
- optical fiber ကို
- coaxial
- လိမ် pair တစုံ
ထို့အပြင်၊ လိုင်းကုဒ်နှင့် ဆက်သွယ်ရေးပရိုတိုကောကို ထုတ်လွှင့်မှုကြားခံအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်ပြမှုကို တင်ဆက်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ ရေပန်းအစားဆုံး ဒစ်ဂျစ်တယ်အသံ ပို့ဆောင်မှုအချို့တွင်-
- ရိုးရာ
- TDIF
- TOS-LINK
- S / PDIF
- AES3
- MADI
- Ethernet မှ အသံ
- IP မှ အသံ
ဒါဆို ဒါတွေအားလုံးက ဘာကို ဆိုလိုတာလဲ။
လူပြိန်း၏အသုံးအနှုန်းအရ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသံသည် ကေဘယ်ကြိုးများမှတဆင့် အသံအချက်ပြမှုများကို ပေးပို့သည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ အသံပလပ်အင်များနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသံအလုပ်ရုံ (DAW) ဆော့ဖ်ဝဲလ် အမျိုးအစားအားလုံးတွင် ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။ ဒါကြောင့် ဂီတပညာရှင်ဆိုရင် ထုတ်လုပ်သူသို့မဟုတ် အသံအင်ဂျင်နီယာ၊ သင်သည် သင်၏အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းမှုတွင် တစ်ချိန်ချိန်တွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသံကို အသုံးပြုပြီး ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။
အသံအချက်ပြမှုများကို ကြိုးကိုင်ခြင်း။
Signal Processing ဆိုတာ ဘာလဲ။
Signal processing သည် အသံတစ်ခုကဲ့သို့ အသံအချက်ပြမှုကို ရယူပြီး တစ်နည်းနည်းဖြင့် ပြောင်းလဲခြင်းနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အသံကိုယူပြီး၊ ကွန်ပြူတာမှာ ပလပ်ထိုးပြီး အသံကွဲပြားအောင်လုပ်ဖို့ လက်ကိုင်ခလုတ်တွေနဲ့ ဒိုင်ခွက်တွေကို အသုံးပြုတာနဲ့ တူပါတယ်။
Signal Processing ဖြင့် သင်ဘာလုပ်နိုင်သနည်း။
အသံဖြင့် အသံဖြင့် အေးမြသော အရာများကို လုပ်ဆောင်ရန် အချက်ပြမှု လုပ်ဆောင်ခြင်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤတွင် ဖြစ်နိုင်ချေအချို့ရှိပါသည်။
- မြင့်မားသော သို့မဟုတ် နိမ့်သောကြိမ်နှုန်းများကို စစ်ထုတ်နိုင်သည်။
- အချို့သော ကြိမ်နှုန်းများကို ညီမျှခြင်းဖြင့် အလေးပေး သို့မဟုတ် လျှော့ချနိုင်သည်။
- Harmonic overtones များကို ပုံပျက်ခြင်းနှင့်အတူ ထည့်နိုင်သည်။
- ပမာဏကို ကွန်ပရက်ဆာဖြင့် ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။
- reverb၊ chorus နှင့် delay ကဲ့သို့သော ဂီတအကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ထည့်သွင်းနိုင်သည်။
- အချက်ပြ၏ အလုံးစုံအဆင့်ကို fader သို့မဟုတ် အသံချဲ့စက်ဖြင့် ချိန်ညှိနိုင်သည်။
- အချက်ပြအများအပြားကို ရောနှောကိရိယာတစ်ခုနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။
ဒါတွေအားလုံးက ဘာကိုဆိုလိုတာလဲ။
အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ signal processing သည် အသံယူရန်နှင့် အသံထွက်ခြင်း လုံးဝကွဲပြားစေရန် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို ပိုမိုကျယ်လောင် သို့မဟုတ် ပျော့ပျောင်းအောင် ပြုလုပ်နိုင်သည်၊ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ထည့်နိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် များစွာသော အသံများကို တစ်ခုတည်းအဖြစ် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ ကစားရန် sonic playground ရှိသည်နှင့်တူသည်။
Transduction ဆိုတာဘာလဲ။
အဆိုပါအခြေခံ
Transduction သည် အသံအား လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည့် လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ ၎င်းသည် အသံလှိုင်းများကို 0s နှင့် 1s အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည့် လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာများကြားမှ မှော်တံတားတစ်ခုကဲ့သို့ဖြစ်သည်။
ကစားသမားများ
Transduction ဂိမ်းတွင် အဓိက ကစားသမား နှစ်ဦး ရှိသည်။
- မိုက်ခရိုဖုန်း- ဤ transducer များသည် အသံလှိုင်းများကို ယူကာ လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုများအဖြစ် ပြောင်းလဲသည်။
- စပီကာများ- ဤ transducer များသည် လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုများကို ရယူပြီး အသံလှိုင်းများအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။
အမျိုးအစားများ
Transduction နှင့်ပတ်သက်လာလျှင်၊ အသံအချက်ပြမှု အမျိုးအစားနှစ်ခုရှိသည်- analog နှင့် digital ဖြစ်သည်။ Analog သည် မူရင်းအသံလှိုင်းဖြစ်ပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်သည် 0s နှင့် 1s ဗားရှင်းဖြစ်သည်။
အဆိုပါလုပ်ငန်းစဉ်
Transduction လုပ်ငန်းစဉ်က တော်တော်ရိုးရှင်းပါတယ်။ ဦးစွာ၊ အသံလှိုင်းကို မိုက်ခရိုဖုန်းဆေးတောင့်ဖြင့် တွေ့သည်။ ထို့နောက် ဤဆေးတောင့်သည် တုန်ခါမှု၏ စက်စွမ်းအင်ကို လျှပ်စစ်စီးကြောင်းအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။ ထို့နောက် ဤလျှပ်စီးကြောင်းကို ချဲ့ပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်ပြမှုအဖြစ် ပြောင်းလဲသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ဤဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်ပြမှုကို စပီကာဖြင့် အသံလှိုင်းအဖြစ်သို့ ပြန်ပြောင်းသည်။
Funky သိပ္ပံ
ကျွန်ုပ်တို့၏နားများသည် အသံကို လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုများအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသော်လည်း ၎င်းတို့သည် အသံအချက်ပြမှုများမဟုတ်ဘဲ အသံအချက်ပြမှုများဖြစ်သည်။ အသံအချက်ပြမှုများသည် နည်းပညာအတွက်ဖြစ်ပြီး အသံအချက်ပြမှုများမှာ ကြားရန်ဖြစ်သည်။
ထို့ကြောင့် သင့်တွင် ၎င်းရှိသည် - ကူးပြောင်းခြင်းအတွက် မြန်ဆန်လွယ်ကူသောလမ်းညွှန်တစ်ခု။ ယခုအခါတွင် အသံလှိုင်းများကို 0s နှင့် 1s အဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည့် မှော်ဆန်သည့် ဖြစ်စဉ်အကြောင်း အသိပညာဖြင့် သင့်သူငယ်ချင်းများကို အထင်ကြီးစေနိုင်ပါသည်။
Decibel Scale ကို နားလည်ခြင်း။
Decibel ဆိုတာ ဘာလဲ
အချက်ပြမီတာကို ကြည့်သောအခါ၊ သင်သည် decibel အချက်အလက်ကို ကြည့်နေသည်။ Decibels သည် အသံ၏ ကျယ်လောင်မှု သို့မဟုတ် ကျယ်ဝန်းမှုကို တိုင်းတာသည်။ ၎င်းသည် လော့ဂရစ်သမ်စကေးတစ်ခုမဟုတ်ဘဲ မျဉ်းကြောင်းတစ်ခုမဟုတ်ဘဲ၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းသည် အသံပါဝါအဆင့်များစွာကို တိုင်းတာနိုင်သည်။ လူ့နားသည် အနီးနားမှ ပြုတ်ကျလာသော ပင်နံပါတ်သံကို ထောက်လှမ်းနိုင်ပြီး အဝေးမှ ဂျက်အင်ဂျင်၏ ဟောက်သံကို ထောက်လှမ်းနိုင်သည့် အံ့သြဖွယ်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဆူညံသံတိုင်းတာမှုယူနစ်များ
အသံအဆင့်မီတာဖြင့် ဆူညံသံအဆင့်များကို တိုင်းတာသောအခါ၊ သင်သည် decibel ယူနစ် (dB) တွင် ဆူညံသံ၏ပြင်းထန်မှုကို တိုင်းတာသည်။ အသံတိုင်းကိရိယာသည် နား၏ ဒိုင်နမစ်အကွာအဝေးကို ခန့်မှန်းရန် ဒက်စီဘယ်အကွာအဝေးနှင့် ကြည်လင်ပြတ်သားမှုရှိသော မျက်နှာပြင်ကို အသုံးပြုသည်။ linear စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော အသံအဆင့်မီတာကို ထုတ်လုပ်ရန် ခက်ခဲမည်ဖြစ်သည်၊ ထို့ကြောင့် 10 ကို အခြေခံအဖြစ် အသုံးပြုကာ လော့ဂရစ်သမ်စကေးကို အသုံးပြုပါသည်။
သာမန်အသံများ၏ Decibel အဆင့်များ
ဤသည်မှာ သာမန်အသံများ၏ decibel အဆင့်များစာရင်းဖြစ်သည်-
- စုစုပေါင်းနီးပါး တိတ်ဆိတ်ခြင်း — 0 dB
- အသံတိုးတိုး - 15 dB
- စာကြည့်တိုက် — 45 dB
- ပုံမှန်စကားပြောဆိုမှု — 60 dB
- အိမ်သာရေဆွဲခြင်း - 75-85 dB
- ဆူညံသော စားသောက်ဆိုင် — 90 dB
- ဆေးရုံရပ်ကွက်တွင် အမြင့်ဆုံးဆူညံသံ - 100 dB
- ကလေးငိုသံ – 110 dB
- ဂျက်အင်ဂျင် - 120 dB
- Porsche 911 Carrera RSR Turbo 2.1–138 dB
- Balloon ပေါက်ခြင်း — 157 dB
Decibels အမျိုးအစားများ
အသံနှင့်ပတ်သက်လာလျှင် decibels အမျိုးအစားများစွာရှိသည်။
- SPL (Sound Pressure Levels) : အထူးပြု SPL မီတာဖြင့် တိုင်းတာပြီး လက်တွေ့ကမ္ဘာ (အချက်ပြမဟုတ်သော) အသံများကို တိုင်းတာသည်။
- dBFS (Decibels Full Scale)- မီတာတွင် အမြင့်ဆုံးအချက်ပြစွမ်းအား = 0 နေရာတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်ပြအဆင့်များကို 1s နှင့် 0s တို့တွင် တိုင်းတာသည်။
- dBV (Decibels Volt): အန်နာလော့ဂီယာကို အတုယူသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင် အဓိကအားဖြင့် အသုံးပြုသည်။ VU မီတာများသည် အကျယ်ဆုံး တဒင်္ဂအထွတ်အထိပ်အချက်ပြမှုများကိုသာပြသသည့် အမြင့်ဆုံးမီတာများနှင့် ဆန့်ကျင်သည့်အနေဖြင့် ပျမ်းမျှအသံအဆင့်ကို မှတ်ပုံတင်သည်။ Analog Audio ၏အစောပိုင်းကာလများတွင် သံလိုက်တိပ်သည် အသံအချက်ပြမှုများစွာကို နောက်ပိုင်းဆယ်စုနှစ်များအတွင်း ထုတ်လုပ်သော သံလိုက်တိပ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အသံလှိုင်းများကို ဖမ်းယူနိုင်စွမ်းမရှိသောကြောင့်၊ အသုံးပြုထားသည့်တိပ်ပေါ်မူတည်၍ 0 ကျော်အထိ မှတ်တမ်းတင်နိုင်သည် +3 သို့မဟုတ် +6 အထိ၊ ဒါမှမဟုတ် ပိုမြင့်တယ်။
အသံဖော်မတ်များကို နားလည်ခြင်း။
Audio Format ဆိုတာ ဘာလဲ။
အသံဖမ်းသောအခါတွင် ၎င်းကို မည်သို့သိမ်းဆည်းမည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် လိုအပ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ မှန်ကန်သော အသံဖော်မတ်၊ ဘစ်အတိမ်အနက်နှင့် နမူနာနှုန်းကို ရွေးချယ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဓာတ်ပုံတစ်ပုံအတွက် မှန်ကန်သော ကင်မရာဆက်တင်များကို ရွေးချယ်ခြင်းနှင့် တူသည်။ JPEG အရည်အသွေး (အနိမ့်၊ အလတ်၊ အမြင့်) ကို ရွေးချယ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် RAW ဖိုင်တစ်ခုတွင် အများဆုံးအသေးစိတ်ပမာဏကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်သည်။
အသံဖော်မတ်များသည် ရုပ်ပုံဖော်မတ်များ – .png, .tif, .jpg, .bmp, .svg – ဒါပေမယ့် အသံအတွက်။ အသံဖော်မတ်တစ်ခုသည် အသံကိုချုံ့သည်ဖြစ်စေ မပြုလုပ်သည်ဖြစ်စေ အသံကိုကိုယ်စားပြုရန်အတွက် ဒေတာမည်မျှအသုံးပြုသည်ကို သတ်မှတ်ပေးသည်
ချုံ့မထားသော အသံ
အသံထုတ်လုပ်မှုနှင့်ပတ်သက်လာသောအခါ၊ သင်သည် များသောအားဖြင့် ဖိသိပ်မထားသော အသံဖြင့် စွဲမြဲနေချင်ပါလိမ့်မည်။ ထိုနည်းအားဖြင့် သင်သည် အသံဖြန့်ဝေပုံကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ Vimeo၊ YouTube၊ သို့မဟုတ် Spotify ကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုကို သင်အသုံးပြုနေသော်လည်း၊ သင်သည် အသံကို ချုံ့မထားသော ဖော်မတ်ဖြင့် ဦးစွာကျွမ်းကျင်လိုပေမည်။
ချုံ့ထားသောအသံ
အကယ်၍ သင်သည် ဂီတနှင့်အလုပ်လုပ်နေပါက၊ ၎င်းသည် ဖြန့်ချီရေးပလပ်ဖောင်းအတွက် အလွန်ကြီးမားပါက အသံဖိုင်ကို ချုံ့ရန် လိုအပ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Distrokid သည် 1GB အထိ ဖိုင်များကိုသာ လက်ခံသည်။ ဒါကြောင့် မင်းရဲ့သီချင်းက တကယ်ရှည်ရင် compress လုပ်ရလိမ့်မယ်။
သီချင်းထုတ်လုပ်ရန်အတွက် အသုံးအများဆုံး ဖိုင်ဖော်မတ်များမှာ WAV နှင့် FLAC ဖြစ်သည်။ FLAC သည် mp3 များထက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးရှုံးမှုမရှိသော ချုံ့ဖော်မတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Spotify သည် AAC ဖော်မတ်ကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုထားသည်။
အသံကို ထုတ်ယူနေသည်
ဗီဒီယိုတစ်ခု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် အသံကို ထုတ်ယူသည့်အခါတွင်၊ သင်သည် ရွေးချယ်ရန် ကြိုတင်သတ်မှတ်မှုများ အနည်းငယ်ရှိလိမ့်မည် (ဥပမာ- YouTube၊ Vimeo၊ မိုဘိုင်း၊ ဝဘ်၊ Apple Pro Res)။ သင်၏ ထုတ်ယူမှုဆက်တင်များပေါ်မူတည်၍ အသံကို ဗီဒီယိုနှင့်အတူ ချုံ့သွားပါမည်။
သင့်တွင် presets များနှင့်မကိုက်ညီသော အသုံးပြုမှု case တစ်ခုရှိပါက၊ အကောင်းဆုံးဆက်တင်များကိုရှာဖွေရန် အွန်လိုင်းတွင် အပိုသုတေသနအချို့ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။
ဖိုင်အရွယ်အစား နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။
ဤသည်မှာ မတူညီသော အသံဖော်မတ်များရှိ ဖိုင်အရွယ်အစားများကို နှိုင်းယှဉ်ထားခြင်းဖြစ်သည်-
- WAV- ကြီးမားသည်။
- FLAC- အလယ်အလတ်
- MP3: သေးငယ်သည်။
ဒါဆို မင်းရှိပြီပေါ့။ ယခု သင်သည် အသံဖော်မတ်များအကြောင်း အားလုံးသိပြီးဖြစ်သည်။
Bit Depth ဆိုတာဘာလဲ။
Bit depth သည် အသံ၏ လှိုင်းပုံသဏ္ဍာန်၏ ဒိုင်းနမစ် ကြည်လင်ပြတ်သားမှုကို ဖော်ပြရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အသုံးအနှုန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အသံဖိုင်တစ်ခုလုံးကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် ဒဿမနေရာအရေအတွက်နှင့် အနည်းငယ်ဆင်တူပြီး ၎င်းသည် အသံ၏ အလုံးစုံအရည်အသွေးနှင့် ကြည်လင်ပြတ်သားမှုကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် အဓိကအချက်ဖြစ်သည်။
Bit Depth ၏အခြေခံများ
ဘစ်အတိမ်အနက်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာတစ်ခုတွင် မှတ်တမ်းတင်နိုင်သည့် အကျယ်ဆုံးနှင့် အငြိမ်ဆုံးအချက်ပြမှုများကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် တန်ဖိုးများ၏ အကွာအဝေးနှင့်ပတ်သက်သည်။ ဤသည်မှာ အခြေခံအချက်များ အကျဉ်းချုပ်ဖြစ်သည်။
- ဘစ်အတိမ်အနက်တန်ဖိုးများသည် အသံလှိုင်းပုံသဏ္ဍာန်၏ ဒိုင်းနမစ် ကြည်လင်ပြတ်သားမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။
- အသံဖိုင်တစ်ခုလုံးကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် 0s နှင့် 1s အားလုံးအတွက် ဘစ်အတိမ်အနက်သည် ဒဿမနေရာများကို ခြုံငုံသတ်မှတ်သည်။
- အသုံးအများဆုံး bit depth စံနှုန်းများမှာ 16-bit နှင့် 24-bit တို့ဖြစ်သည်။ ဘစ်များကို ပိုသုံးလေ၊ အသံဖိုင်ပိုကြီးလေ၊ အရည်အသွေး သို့မဟုတ် ကြည်လင်ပြတ်သားမှု မြင့်မားလေဖြစ်သည်။
- CD အော်ဒီယိုကို 16-bit ကြားခံအဖြစ် သတ်မှတ်ထားပြီး DVD များသည် 16၊ 20 သို့မဟုတ် 24 bit အသံကို ဖွင့်နိုင်သည်။
ဖန်တီးမှုအတိုင်းအတာတစ်ခုအနေဖြင့် Bit Depth
Bit depth သည် နည်းပညာဆိုင်ရာ အသုံးအနှုန်းတစ်ခုမျှသာမဟုတ်ပါ - ၎င်းကို ဖန်တီးမှုအတိုင်းအတာတစ်ခုအဖြစ်လည်း အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Chiptune ဟုခေါ်သော အီလက်ထရွန်နစ်ဂီတအမျိုးအစား တစ်ခုလုံးတွင် 8-bit ပရိုဆက်ဆာများရှိသော ကွန်ပျူတာများ၏ အစောပိုင်းမျိုးဆက်များပေါ်တွင် ကစားသည့်အခါ အသံထွက်ပုံအား အတုယူပေးသည့် အမျိုးအစားတစ်ခုရှိသည်။
ထို့ကြောင့် သင့်အသံတွင် lo-fi အရသာ အနည်းငယ်ထည့်လိုလျှင် bit depth သည် သေချာပေါက် စဉ်းစားရမည့်အရာဖြစ်သည်။ bits များများသုံးလေ၊ အသံဖိုင်ပိုကြီးလေ၊ အရည်အသွေး သို့မဟုတ် ကြည်လင်ပြတ်သားမှု မြင့်မားလေဖြစ်မည်ကို သတိပြုပါ။
ကောက်ချက်
ယခုအခါတွင် သင်သည် လျှပ်စစ် သို့မဟုတ် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာတုန်ခါမှုပုံစံဖြင့် အချက်ပြမှုအဖြစ် အသံ၏ကိုယ်စားပြုမှုအဖြစ် အသံအချက်ပြမှုအကြောင်း အားလုံးသိပြီးဖြစ်သည်။ သီချင်းနားထောင်ပုံနဲ့ အသံသွင်းပုံပါပဲ။ ၎င်းကို အခြားသူများနှင့် မျှဝေပုံနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏စက်ပစ္စည်းများတွင် ၎င်းကို ကျွန်ုပ်တို့နှစ်သက်ပုံဖြစ်သည်။
ထို့ကြောင့်၊ ၎င်းကိုစတင်ရန်မကြောက်ပါနှင့်။
ကျွန်ုပ်သည် Neaera ၏တည်ထောင်သူ Joost Nusselder ဖြစ်ပြီး အကြောင်းအရာစျေးကွက်ရှာဖွေသူ၊ ဖေဖေသည် ကျွန်ုပ်၏စိတ်အားထက်သန်သောဂစ်တာဖြင့် ပစ္စည်းအသစ်များကို စမ်းသုံးကြည့်သည်ကို နှစ်သက်ပြီး ကျွန်ုပ်၏အဖွဲ့နှင့်အတူ၊ ကျွန်ုပ်သည် 2020 ခုနှစ်ကတည်းက အတွင်းကျကျဘလော့ဆောင်းပါးများကို ဖန်တီးနေပါသည်။ သစ္စာရှိစာဖတ်သူများအား အသံသွင်းခြင်းနှင့် ဂစ်တာအကြံပြုချက်များကို ကူညီပေးရန်။
